<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ntv</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2226-1494</issn><issn pub-type="epub">2500-0373</issn><publisher><publisher-name>Университет ИТМО</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17586/2226-1494-2023-23-2-236-244</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ntv-320</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОПТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OPTICAL ENGINEERING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Система цветоделения на основе цветового треугольника для колориметрических исследований в микроскопии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Color triangle color separation system for colorimetric research in microscopy</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7597-0675</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жбанова</surname><given-names>В. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhbanova</surname><given-names>V. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Жбанова Вера Леонидовна — кандидат технических наук, доцент, доцент</p><p>г. Смоленск, 214013</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vera L. Zhbanova — PhD, Associate Professor, Associate Professor</p><p>Smolensk, 214013</p></bio><email xlink:type="simple">Vera-zhbanova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>The Branch of National Research University “Moscow Power Engineering Institute”</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>23</volume><issue>2</issue><fpage>236</fpage><lpage>244</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Жбанова В.Л., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Жбанова В.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zhbanova V.L.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/320">https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/320</self-uri><abstract><p>Предмет исследования. Исследована система цветоделения на основе разработанного цветового треугольника для проведения научных колориметрических исследований в микроскопии. Предложена система для выявления генетических или химических отклонений образцов по точному изменению цветности. Полученный цветовой треугольник охватывает весь видимый диапазон излучения и ориентирован на колориметрические системы КЗС и XYZ. Метод. Основываясь на методике преобразования цветовых пространств, получены кривые сложения нескольких разработанных систем. Подобраны наборы цветоделительных светофильтров под формы кривых на основе выбранной монохромной камеры. Проведено аналитическое исследование трех наборов, из которых выбран оптимальный. Аналитическое исследование системы цветоделения представлено в форме математического моделирования с 14 контрольными цветами из атласа Манселла. Выбранный набор системы экспериментально исследован на разработанной оптико-электронной установке, помещенной в черный короб для исключения световых и цветовых засветок. Одной из важных частей установки является отражающий экран: расположение соответствует рекомендациям освещения/наблюдения согласно Международной комиссии по освещению для измерения колориметрической характеристики образцов. Для объективного анализа измерений выбраны эталонные тест-объекты — стандартизированные цветные оптические стекла. Исследование было основано на оценке групп стекол: желтых, желто-зеленых, зеленых, сине-зеленых. Так как работе выполнено расширение цветового пространства в сторону выбранных цветов для получения точности цветопередачи. Основные результаты. При математическом моделировании эксперимента получено изменение цветности в среднем 0,016, а практический результат — 0,027. Средние значения цветности, полученные разработанной системой KZS равны 0,00877. Данный результат является качественнее полученных автором ранее значений при аналитическом исследовании современных систем цветоделения (лучшее значение при широком цветовом треугольнике — 0,00900 и худшее при небольшом треугольнике — 0,04. Практическая значимость. Результаты исследования позволяют признать разработанную систему KZS конкурентноспособной перед современными аналогами. Полученные параметры и характеристики будут использованы при внедрении разработанной системы цветоделения в монохромный цифровой микроскоп для улучшения цветопередачи в микроскопии.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper presents studies of the color separation system based on the developed color triangle for conducting scientific research in microscopy which will allow identifying genetic or chemical deviations of the samples under study by an accurate change in color. The color triangle covers the entire visible range and is focused on the physiological RGB and XYZ colorimetric systems. Based on the method of converting color spaces, the addition curves of the developed systems were found. Based on the curves, sets of color separating light filters were selected to fit the shapes of these curves based on the selected monochrome camera. Three sets are presented. An analytical study of these sets was  carried out and one optimal set was selected. An analytical study of this system is presented in the form of mathematical modeling with 14 control colors from the Munsell atlas. The selected set of the system was experimentally studied on the developed optoelectronic setup placed in a black box to exclude light and color flare. One important part of the setup is the reflective screen: the location follows the lighting/observation recommendations of the International Commission on Illumination for colorimetric measurement of samples. For an objective analysis of measurements, reference test objects were selected — standardized colored optical glasses. The study was based on the evaluation of glass groups: yellow, yellow-green, green, blue-green, since the work has expanded the color space in the direction of the selected colors  to obtain color accuracy. Previously, the author, in an analytical study of modern color separation systems, obtained results where the best value was found with a wide color triangle of 0.009, the worst 0.04 — with a small one. Thus, it has been proven: the larger the coverage of the color triangle, the smaller the change in color. The obtained values of the developed KZS system are better than modern ones –0.0088 on average. During the mathematical modeling of the experiment, the change in color was obtained 0.016 on average, the practical result — 0.027 on average. The obtained parameters and characteristics will be taken into account when introducing the developed color separation system into a monochrome digital microscope to improve color rendering in microscopy.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цвет</kwd><kwd>цветность</kwd><kwd>цветовой треугольник</kwd><kwd>физиологическая КЗС</kwd><kwd>цифровое изображение</kwd><kwd>микроскопия</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>color</kwd><kwd>chromaticity</kwd><kwd>color triangle</kwd><kwd>physiological RGB</kwd><kwd>digital image</kwd><kwd>microscopy</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено при финансовой поддержке стипендии Президента Российской Федерации в 2022– 2024 гг. для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики СП-748.2022.4.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jeckel H., Drescher K. Advances and opportunities in image analysis of bacterial cells and communities // FEMS Microbiology Reviews. 2021. V. 45. N 4. https://doi.org/10.1093/femsre/fuaa062</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jeckel H., Drescher K. Advances and opportunities in image analysis of bacterial cells and communities. FEMS Microbiology Reviews, 2021, vol. 45, no. 4. https://doi.org/10.1093/femsre/fuaa062</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Spring K.R., Russ J.C., Davidson M.W. Digital imaging in optical microscopy – basic concepts in digital image processing. Microscopy primer. OLIMPUS CORPORATION.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spring K.R., Russ J.C., Davidson M.W. Digital imaging in optical microscopy — basic concepts in digital image processing. Microscopy primer. OLIMPUS CORPORATION.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Murphy D.B. Fundamentals of Light Microscopy and Electronic Imaging. John Wiley &amp; Sons, 2001. 368 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Murphy D.B. Fundamentals of Light Microscopy and Electronic Imaging. John Wiley &amp; Sons, 2001, 368 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu Q., Merchant F.A., Castleman K.R. Microscope Image Processing. Academic Press, 2008. 548 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu Q., Merchant F.A., Castleman K.R. Microscope Image Processing. Academic Press, 2008, 548 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wayne R. Light and Video Microscopy. Academic Press, 2014. 358 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wayne R. Light and Video Microscopy. Academic Press, 2014, 358 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зено Б.Х. Валидация лиц с помощью обнаружения глаз, рта и цвета кожи // Прикладная информатика. 2018. Т. 13. № 1(73). С. 69–81.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zeno B.H. Face validation using skin, eyes and mouth detection. Journal of Applied Informatics, 2018, vol. 13, no. 1(73), pp. 69–81. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в науке и технике. М.: Мир. 1978. 592 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Judd D.B., Wyszecki G. Color in Business, Science and Industry. John Wiley &amp; Sons, 1975, 553 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жбанова В.Л. Вопросы применения цифровой колориметрии в современных научных исследованиях // Светотехника. 2021. № 2. C. 5–14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhbanova V.L. Features of digital colourimetry application in modern scientific research. Light and Engineering, 2021, vol. 29, no. 3, pp. 146–158. https://doi.org/10.33383/2021-028</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кривошеев М.И., Кустарев А.К. Цветовые измерения. М.: Энергоатомиздат, 1990. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krivosheev M.I., Kustarev A.K. Color Measurements. Moscow, Jenergoatomizdat Publ., 1990, 240 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лурье А.А., Косиков А.Г. Теория и практика цифровой обработки изображений. М.: Научный мир, 2003. 168 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lure A.A., Kosikov A.G. Theory and Practice of Digital Image Processing. Moscow, Nauchnyj mir Publ., 2003, 168 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новаковский С.В. Цвет на экране телевизора (Основы телевизионной колориметрии). М.: Радио и связь, 1997. 168 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Novakovskii S.V. Color on a TV Screen (Basics of TV Colorimetry). Moscow, Radio i svjaz’ Publ., 1997, 168 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мешков В.В., Матвеев А.Б. Основы светотехники: учеб. пособие для вузов в 2-х ч. Ч. 2. Физиологическая оптика и колориметрия. М.: Энергоатомиздат, 1989. 432 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meshkov V.V., Matveev A.B. Lighting Technology Foundations. Part 2: Physiological Optics and Colorimetry. Moscow, Jenergoatomizdat Publ., 1989, 432 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жбанова В.Л. Разработка систем цветоделения матричных фото приемников для научных исследований // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 8. С. 69–74. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2022-8-69-75</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhbanova V.L. Development of color separation systems for matrix photodetectors for scientific research. News of the Tula state university. Technical sciences, 2022, no. 8, pp. 69–74. (in Russian). https://doi.org/10.24412/2071-6168-2022-8-69-75</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жбанова В.Л. Оценка и подбор цветовых пространств для цифровых систем // Светотехника. 2020. № 5. С. 53–60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhbanova V.L. Evaluation and selection of colour spaces for digital systems. Light and Engineering, 2020, vol. 28, no. 6, pp. 86–94. https://doi.org/10.33383/2020-024</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жбанова В.Л., Жбанов И.Л. Метод исследования цветопередачи цифровых камер // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21. № 3. С. 326–333. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2021-21-3-326-333</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhbanova V.L., Zhbanov I.L. A method for analysing the color rendering of digital cameras. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2021, vol. 21, no. 3, pp. 326–333. (in Russian). https://doi.org/10.17586/2226-1494-2021-21-3-326-333.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жбанова В.Л., Жбанов И.Л. Программа для обработки цифрового изображения четырехкадровой камеры: свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU2022615119. 29.03.2022.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhbanova V.L., Zhbanov I.L. Program for digital image processing of a four-frame camera. Certificate of the computer program registration no. RU2022615119. 29.03.2022. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кирилловский В.К. Современные оптические исследования и измерения: учеб. пособие. СПб.: Лань, 2010. 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kirillovskii V.K. Modern Optical Research and Measurements. St. Petersburg, Lan’ Publ., 2010, 304 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юстова Е.Н. Цветовые измерения (колориметрия). СПб.: Издательство СПбГУ, 2000. 397 с</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Iustova E.N. Color Measurements (Colorimetry). St. Petegsburg, SPbU Publ., 2000, 397 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
