Хлюпина Юлия Михайловна — инженерСанкт-Петербург, 197101
Yuliya M. Khlyupina — Engineer
Saint Petersburg, 197101
Кузнецов Денис Андреевич — инженер
Санкт-Петербург, 197101
Denis A. Kuznetsov — Engineer
Saint Petersburg, 197101
Лаптев Андрей Александрович — инженерСанкт-Петербург, 197101
Andrey A. Laptev — Engineer
Saint Petersburg, 197101
Предмет исследования. Задача сокращения времени на покупку товаров первой необходимости особенно актуальна в случаях дефицита свободного времени покупателей. Для этого необходимо спрогнозировать и оценить время, которое требуется для покупки товаров. Традиционные подходы на основе картографических систем не дают оценки и прогноза, а лишь позволяют строить маршрут до нужного места на основе оценки дорожной ситуации. По этой причине актуальной является проблема разработки более современной модели с учетом таких факторов как инфраструктурное расположение и загруженность магазина, а также оценка пользователей. Метод. В работе предложена информационная модель, которая включает в себя такие временные затраты покупателя как поиск товара, маршрут до места реализации товара и покупка товара. Время, затрачиваемое на покупку товара, описано с помощью элементов теории массового обслуживания. Выделены статистические и прямые методы для оценки загруженности и очереди в магазине. Разработанная обобщенная модель содержит параметры, необходимые для оценки требуемого времени с помощью статистических методов, к которым относятся прогнозирование посещаемости на основе рейтингов и отзывов пользователей, анализ инфраструктурного расположения и общедоступных камер видеонаблюдения, общедоступные Application Programming Interface магазинов и интернет-сервисов. Введены поправочные коэффициенты, позволяющие скорректировать оценку параметров модели в зависимости от инфраструктурного расположения магазина и оценок пользователей. Основные результаты. Сформулирована новая информационная модель, позволяющая учитывать зависимость времени, необходимого на покупку товара экстренной необходимости, от загруженности магазина, его инфраструктурного расположения, рейтингов и отзывов пользователей. Имитационная модель разработана в среде AnyLogic. Продемонстрирован пример использования модели для оценки среднего времени, затрачиваемого на покупку товаров экстренной необходимости. Результаты моделирования согласуются с проведенным экспериментом, в котором были совершены покупки товаров экстренной необходимости в различных магазинах Санкт-Петербурга. Практическая значимость. Разработанная модель может быть использована при поиске оптимального маршрута к месту продажи товаров первой необходимости при планировании строительства магазинов, а также в сферах маркетинга и доставки товаров.
The task of reducing the time for the purchase of essential goods is especially relevant in cases of shortage of free time of buyers. To do this, it is necessary to predict and estimate the time required to purchase goods. Traditional approaches based on cartographic systems do not provide estimates and forecasts, but only allow you to build a route to the right place based on an assessment of the traffic situation. For this reason, the problem of developing a more modern model is relevant, taking into account such factors as the infrastructural location of the store, user evaluation, and the workload of the store. The paper proposes an information model that includes such time costs of the buyer as the search for goods, the route to the place of sale of goods, the purchase of goods. The time spent on the purchase of goods is described using elements of queuing theory. Statistical and direct methods for assessing the workload and queues in the store are highlighted. The developed generalized model contains the parameters necessary to estimate the required time using statistical methods which include traffic forecasting based on user ratings and reviews, analysis of the infrastructure location and public video surveillance cameras, public Application Programming Interface of stores, and Internet services. Correction coefficients have been introduced to adjust the estimation of model parameters depending on the infrastructure location of the store and user ratings. A new information model has been formulated that allows taking into account the dependence of the time required to purchase emergency goods on the workload of the store, its infrastructure location, ratings and user reviews. The simulation model is developed in the AnyLogic environment. An example of using the model to estimate the average time spent on the purchase of emergency goods is demonstrated. The simulation results are consistent with the conducted experiment in which purchases of emergency goods were made in various stores in Saint Petersburg. The developed model can be used when searching for the optimal route to the place of sale of essential goods when planning the construction of stores as well as in the areas of marketing and delivery of goods.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.