ntvНаучно-технический вестник информационных технологий, механики и оптикиScientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics2226-14942500-0373Университет ИТМО10.17586/2226-1494-2026-26-1-214-217ntv-580Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯBRIEF PAPERSОценка частоты гармонической несущей возмущенного амплитудно-модулированного сигналаHarmonic carrier frequency estimation of a disturbed amplitude modulated signalhttps://orcid.org/0000-0003-1854-6717БобцовА. А.BobtsovA. A.

Бобцов Алексей Алексеевич — доктор технических наук, профессор, директор мегафакультета

Санкт-Петербург, 197101

sc 8046819200

Alexey A. Bobtsov — D.Sc., Professor, Head of School of ComputerTechnologies and Control

Saint Petersburg, 197101

sc 8046819200

bobtsov@itmo.ruhttps://orcid.org/0009-0005-5121-0432ОськинаО. В.OskinaO. V.

Оськина Ольга Владимировна — аспирант

Санкт-Петербург, 197101

sc 57353555800

Olga V. Oskina — PhD Student

Saint Petersburg, 197101

sc 57353555800

 

ov_oskina@itmo.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7119-3629СлитаО. В.SlitaO. V.

Слита Ольга Валерьевна — кандидат технических наук, доцент,научный сотрудник

Хайфа, 3200003

sc 16242570700

Olga V. Slita — PhD, Associate Professor, Scientific Researcher

Haifa, 3200003

sc 16242570700

o-slita@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8835-5142НиколаевН. А.NikolaevN. A.

Николаев Николай Анатольевич — кандидат технических наук,доцент, приглашенный доцент

Хайфа, 3200003

sc 13105019100

Nikolay A. Nikolaev — PhD, Associate Professor, Visiting AssociateProfessor

Haifa, 3200003

sc 13105019100

nikona@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3374-8256БойцевА. А.BoitsevA. A.

Бойцев Антон Александрович — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент

Санкт-Петербург, 197101

 sc 56401063400

Anton A. Boitsev — PhD (Physics & Mathematics), Associate Professor, Associate Professor

Saint Petersburg, 197101

sc 5640106340

boitsevanton@itmo.ruУниверситет ИТМОРоссияITMO UniversityRussian FederationТехнион — Израильский технологический институтИзраильTechnion — Israel Institute of TechnologyIsrael202625022026261214217Copyright © Бобцов А.А., Оськина О.В., Слита О.В., Николаев Н.А., Бойцев А.А., 20262026Бобцов А.А., Оськина О.В., Слита О.В., Николаев Н.А., Бойцев А.А.Bobtsov A.A., Oskina O.V., Slita O.V., Nikolaev N.A., Boitsev A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/580

 В работе предложен новый алгоритм оценивания частоты несущей амплитудно-модулированного сигнала при наличии помех измерений. Выполнена оценка максимальной амплитуды возмущающего воздействия, при котором задача оценки неизвестной частоты может быть решена в рамках предлагаемого подхода. Задача оценки частоты решается в несколько этапов: параметризация исходного измеряемого сигнала к виду линейной регрессии; применение нелинейного преобразования координат исходной регрессионной модели; оценка неизвестной частоты. Результаты работы могут быть использованы при решении практических задач в областях обработки и оценивания параметров синусоидальных сигналов, подверженных влиянию возмущения.

This paper proposes a new algorithm for estimating the carrier frequency of an amplitude modulated signal in the presence of measurement noise. An estimate is provided for the maximum amplitude of the disturbance for which the problem of estimating the unknown frequency can be solved using the proposed approach. The problem of frequency estimation is solved in several stages: parameterization of the initial measured signal to the form of linear regression; application of a nonlinear transformation of the coordinates of the initial regression model; estimation of the unknown frequency. The results of the paper can be used to solve practical problems in the areas of processing and evaluating sinusoidal signals subject to disturbances.

синусоидальный сигналлинейная регрессионная модельидентификация параметроввозмущениеsinusoidal signallinear regression modelparameter identificationdisturbanceReferencesHsu L., Ortega R., Damm G. A globally convergent frequency estimator // IEEE Transactions on Automatic Control. 1999. V. 44. N 4. P. 698–713. https://doi.org/10.1109/9.754808Hsu L., Ortega R., Damm G. A globally convergent frequency estimator. IEEE Transactions on Automatic Control, 1999, vol. 44, no. 4, pp. 698–713. https://doi.org/10.1109/9.754808Marino R., Tomei P. Global estimation of n unknown frequencies // IEEE Transactions on Automatic Control. 2002. V. 47. N 8. P. 1324–1328. https://doi.org/10.1109/tac.2002.800761Marino R., Tomei P. Global estimation of n unknown frequencies. IEEE Transactions on Automatic Control, 2002, vol. 47, no. 8, pp. 1324–1328. https://doi.org/10.1109/tac.2002.800761Ведяков А.А., Бобцов А.А., Пыркин А.А. Оценивание параметров синусоидального сигнала с нестационарной амплитудой // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2017. Т. 60. № 9. С. 812–817. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2017-60-9-812-817Vedyakov A.A., Bobtsov A.A., Pyrkin A.A. Parameters estimation of a sinusoidal signal with non-stationary amplitude. Journal of Instrument Engineering, 2017, vol. 60, no. 9, pp. 812–817. (in Russian). https://doi.org/10.17586/0021-3454-2017-60-9-812-817Vedyakov A.A., Vediakova A.O., Bobtsov A.A., Pyrkin A.A., Aranovskiy S.A. Frequency estimation of a sinusoidal signal with time-varying amplitude // IFAC-PapersOnLine. 2017. V. 50. N 1. P. 12880–12885. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1940Vedyakov A.A., Vediakova A.O., Bobtsov A.A., Pyrkin A.A., Aranovskiy S.A. Frequency estimation of a sinusoidal signal with time-varying amplitude. IFAC-PapersOnLine, 2017, vol. 50, no. 1, pp. 12880–12885. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1940Ле Ван Туан, Коротина М.М., Бобцов А.А., Арановский С.В. Алгоритм идентификации линейно меняющейся частоты синусоидального сигнала // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 1. С. 52–58. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2019-19-1-52-58Le Van Tuan, Korotina M.M., Bobtsov A.A., Aranovskiy S.V. New identification algorithm for linearly varying frequency of sinusoidal signal. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2019, vol. 19, no. 1, pp. 52–58 (in Russian). https://doi.org/10.17586/2226-1494-2019-19-1-52-58Zhao S., Li X.-G., Zhang L.-L. Efficient iterative frequency estimator of sinusoidal signal in noise // Circuits Systems and Signal Processing. 2017. V. 36. N 8. P. 3265–3288. https://doi.org/10.1007/s00034-016-0453-xZhao S., Li X.-G., Zhang L.-L. Efficient iterative frequency estimator of sinusoidal signal in noise. Circuits Systems and Signal Processing, 2017, vol. 36, no. 8. pp. 3265–3288. https://doi.org/10.1007/s00034-016-0453-xBobtsov A., Aranovskiy S., Efimov D., Pyrkin A., Vorobev V., Wang J. Power noise filtration in DREM // Proc. of the European Control Conference (ECC). 2024. P. 2259–2264. https://doi.org/10.23919/ECC64448.2024.10590913Bobtsov A., Aranovskiy S., Efimov D., Pyrkin A., Vorobev V., Wang J. Power noise filtration in DREM. Proc. of the European Control Conference (ECC), 2024, pp. 2259–2264. https://doi.org/10.23919/ECC64448.2024.10590913Aranovskiy S., Bobtsov A., Ortega R., Pyrkin A. Performance enhancement of parameter estimators via Dynamic Regressor Extension and Mixing // IEEE Transactions on Automatic Control. 2017. V. 62. N 7. P. 3546–3550. https://doi.org/10.1109/tac.2016.2614889Aranovskiy S., Bobtsov A., Ortega R., Pyrkin A. Performance enhancement of parameter estimators via Dynamic Regressor Extension and Mixing. IEEE Transactions on Automatic Control, 2017, vol. 62, no. 7, pp. 3546–3550. https://doi.org/10.1109/tac.2016.2614889

The authors declare that there are no conflicts of interest present.