Введение. Анализ корпусов документов со сложными внутренними и междокументными связями требует не только поиска релевантных текстов, но и построения минимального, проверяемого и трассируемого набора фрагментов, достаточного для последующего вывода и цитирования. В работе предложен метод извлечения фрагментов для корпусов документов, в котором смысл фрагмента определяется его локальным содержанием, положением в структуре документа и системой ссылок на другие фрагменты. Метод. Разработанный метод основан на совместном представлении корпуса как дерева структурных единиц и ориентированного графа ссылок, а также на гибридном ранжировании, сочетающем лексический поиск, векторное сходство и ссылочный сигнал. Доказана монотонность и субмодулярность целевой функции, что позволяет применять жадные алгоритмы с известной аппроксимационной гарантией и выполнять бюджетированный отбор контекста для системы генерации с дополненным поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Дополнительновводится протокол оценки, разделяющий качество извлечения на уровне документов, фрагментов и цитат. Основные результаты. Представленный метод формально валидирован на тестах устойчивости к лексическому несовпадению и эффективности бюджетного отбора по сравнению с простыми стратегиями. Для содержательной иллюстрации эффективности метода использованы примеры из юридического домена. Обсуждение. Метод может использоваться как слой извлечения для RAG-систем в задачах построения вопросно-ответных систем, поиска доказательств, нормативного комплаенса и анализа больших структурно связанных корпусов.