Preview

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики

Расширенный поиск

Полиномы комплексной мощности для решения задачи идентификации параметров линейной цепи

https://doi.org/10.17586/2226-1494-2025-25-2-345-353

Аннотация

Введение. Идентификация параметров линейных электрических цепей относится к задачам анализа и обратным задачам физики. Современные исследования в этой области преимущественно сводятся к определению импульсной характеристики и/или передаточной функции электрической цепи. Задачи идентификации параметров линейных электрических цепей обычно ограничиваются выявлением двух-трех последовательно и/или параллельно соединенных линейных компонентов или T- и П-образных четырехполюсников. Идентификация параметров в этом случае происходит путем исследования схемы в режимах короткого замыкания и холостого хода. Существуют несколько частных решений задачи идентификации на одной заданной частоте. В работе предложено решение задачи идентификации параметров линейных электрических цепей с использованием полиномов, выражающих комплексную мощность и дополнительных уравнений.

Метод. Для решения задачи идентификации параметров пассивного линейного двухполюсника разработан метод синтеза основных уравнений с использованием разности комплексной мощности, вычисленной аналитически и полученной в результате приборных измерений, и представленной интерполяционным полиномом. Разработан метод синтеза дополнительных уравнений на основании производных по частоте от комплексных сопротивления и проводимости. Верхняя граница числа независимых уравнений оценивается как мощность множества степеней при круговой частоте, входящей в состав исследуемого полинома. Оценка наибольшего числа независимых уравнений позволяет сделать вывод о разрешимости задачи с применением основных уравнений, а также необходимости формирования дополнительных уравнений. Решения задачи идентификации параметров линейных пассивных электрических цепей реализуются численно методами компьютерной алгебры.

Основные результаты. Практическое применение разработанных методов показано на примере численного моделирования. В качестве примера практического применения предлагаемых методов показано решение задачи определения параметров компонентов реальной схемы. Моделирование реализовано в программной среде Wolfram Mathematica.

Обсуждение. Предложенное решение, в отличие от известных подходов, позволяет определять параметры компонентов линейных пассивных электрических цепей (двухполюсников). Разработан метод синтеза уравнений на основании разностей комплексной мощности, полученной в результате аналитического расчета и приборных измерений. Представлен метод синтеза дополнительных уравнений путем дифференцирования по частоте комплексных сопротивления и проводимости. Внедрение метода позволяет получить относительно простые формы уравнений. Уравнения можно синтезировать заранее для наиболее распространенных типовых схем.

Об авторах

Н. В. Коровкин
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Россия

Коровкин Николай Владимирович — доктор технических наук, профессор, профессор.

Санкт-Петербург, 195251, sc 6601971248



А. Ю. Гришенцев
Университет ИТМО
Россия

Гришенцев Алексей Юрьевич — доктор технических наук, доцент, доцент.

Санкт-Петербург, 197101, sc 56321138400



Список литературы

1. Коровкин Н.В., Миневич Т.Г., Соловьева Е.Б. Определение электромагнитных параметров группы датчиков, предназначенных для измерений в активных средах или труднодоступных частях устройств и сооружений // Электротехника. 2023. № 3. С. 40–44. https://doi.org/10.53891/00135860_2023_3_40

2. Зуев А.Л., Мишланов В.Ю., Судаков А.И., Шакиров Н.В., Фролов А.В. Эквивалентные электрические модели биологических объектов // Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16. № 1. С. 110–120.

3. Коровкин Н.В., Гришенцев А.Ю. Определение параметров элементов линейного N-полюсника по входным частотным характеристикам // Электричество. 2024. № 6. С. 48–57. https://doi.org/10.24160/0013-5380-2024-6-48-57

4. Демирчян К.С., Нейман Л.Р., Коровкин Н.В., Чечурин В.Л. Теоретические основы электротехники. Т. 1. СПб: Питер, 2006. 463 с.

5. Гридин В.Н., Анисимов В.И., Алмаасали С.А. Применение метода диакоптики для моделирования и расчета больших систем // Проблемы управления. 2014. № 4. С. 9–13.

6. Герасимов И.В., Кузьмин С.А., Лозовой Л.Н., Никитин А.В. Основания технологии комплементарного проектирования наукоемких изделий. С-Пб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 2010. 196 с.

7. Гришенцев А.Ю., Гурьянов А.В., Кузнецова О.В., Шукалов А.В., Коробейников А.Г. Математическое обеспечение в системах автоматизированного проектирования. СПб.: Университет ИТМО, 2017. 88 с.

8. Крон Г. Исследование сложных систем по частям – диакоптика. М.: Наука, 1972. 544 с.

9. Бутырин П.А., Гришкевич А.А. Минимальные структуры математических моделей электрических цепей // Электричество. 1992. № 2. С. 11–21.

10. Бутырин П.А., Васьковская Т.А. Принципы декомпозиции сложных электрических цепей при их диагностике по частям // Электричество. 2001. № 6. С. 41–48.

11. Курганов С.А., Филаретов В.В. Неявный принцип наложения воздействий в линейных электрических цепях // Электричество. 2005. № 1. С. 45–60.

12. Tang R., Zhu W., He Y. Research on anomaly identification of PV power station operation data based on fuzzy association rules // IEEE Access. 2024. V. 12. P. 156662–156672. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3485082

13. Uyanik I., Saranli U., Ankarali M.M., Cowan N.J., Morgül Ö. Frequency-Domain subspace identification of Linear Time-Periodic (LTP) systems // IEEE Transactions on Automatic Control. 2019. V. 64. N 6. P. 2529–2536. https://doi.org/10.1109/TAC.2018.2867360

14. Tachibana H., Tanaka N., Maeda Y., Iwasaki M. Comparisons of Frequency Response Function identification methods using single motion data: timeand frequency-domain approaches // Proc. of the IEEE International Conference on Mechatronics (ICM). 2019. P. 498–503. https://doi.org/10.1109/ICMECH.2019.8722867

15. Tepljakov A., Petlenkov E., Belikov J. Grey box identification of fractional-order system models from frequency domain data // Proc. of the 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). 2018. P. 1–4. https://doi.org/10.1109/ TSP.2018.8441247

16. Коровкин Н.В., Гришенцев А.Ю., Миневич Т.Г. Исследование обусловленности задачи определения параметров линейного N-полюсника по входным частотным характеристикам // Журнал радио элект роники. 2024. № 10. С. 16. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2024.10.12

17. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.

18. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.

19. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1969. 664 с.

20. Волков Е.А. Вычисление значений многочлена. М.: Наука, 1987. 248 с.

21. Дёч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z-преобразования. М.: Наука, 1971. 288 с.

22. Ильин В.А., Поздняк Э.Г. Основы математического анализа. Ч. 2. М.: Физматлит, 2001. 464 с.


Рецензия

Для цитирования:


Коровкин Н.В., Гришенцев А.Ю. Полиномы комплексной мощности для решения задачи идентификации параметров линейной цепи. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2025;25(2):345-353. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2025-25-2-345-353

For citation:


Korovkin N.V., Grishentsev A.Yu. Complex power polynomials for solving the problem of identifying linear circuit parameters. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2025;25(2):345-353. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/2226-1494-2025-25-2-345-353

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-1494 (Print)
ISSN 2500-0373 (Online)