Preview

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики

Расширенный поиск
Полноэкранный режим

Для цитирования:


Резванова А.Е., Кудряшов Б.С., Погудин В.Ю. Определение оптимального метода машинного обучения для построения прогнозных моделей микротвердости по Виккерсу керамического композитного материала гидроксиапатит-многостенные углеродные нанотрубки. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2025;25(6):1197-1207. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2025-25-6-1197-1207

For citation:


Rezvanova A.E., Kudryashov B.S., Pogudin V.Yu. Machine-learning method for the development of a Vickers microhardness predictive model of a hydroxyapatite-multi-walled carbon nanotube ceramic composite material. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2025;25(6):1197-1207. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/2226-1494-2025-25-6-1197-1207

Просмотров PDF (Rus): 6


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-1494 (Print)
ISSN 2500-0373 (Online)