Выпуск | Название | |
Том 22, № 2 (2022) | Создание корпуса иракского арабского диалекта в Твиттере для анализа настроений | Аннотация похожие документы |
М. М. Хассун Аль-Джавад, Х. Альхарби, А. Ф. Альмухтар, А. А. Алнавас | ||
"... the tweets of Iraqi users. Creating an Iraqi Arabic Dialect corpus is crucial for sentiment analysis to study ..." | ||
Том 24, № 6 (2024) | Анализ настроений арабских твитов с использованием контролируемого машинного обучения | Аннотация похожие документы |
А. Бенабдаллах, М. А. Абдеррахим, М. Мокри | ||
"... corpora: the Arabic Sentiment Text Corpus (ASTC) and a dataset of Arabic tweets. Our methodology involved ..." | ||
Том 24, № 6 (2024) | Параметрический корпус русского языка RuParam | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
П. В. Гращенков, Л. И. Паско, К. А. Студеникина, М. М. Тихомиров | ||
"... presents the parametric corpus for Russian, RuParam. Our corpus contains 9.5 thousand minimal pairs ..." | ||
Том 24, № 5 (2024) | Создание и анализ многомодального корпуса данных для автоматического распознавания агрессивного поведения людей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
М. Ю. Уздяев, А. А. Карпов | ||
"... behavior in online streams corpus (AVABOS) was collected and labeled. The dataset contains audio and video ..." | ||
Том 24, № 2 (2024) | RuPersonaChat: корпус диалогов для персонификации разговорных агентов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
К. С. Апанасович, О. В. Махныткина, В. И. Кабаров, О. П. Далевская | ||
"... . The methodology for collecting an original corpus of test data proposed in this paper allows for testing language ..." | ||
Том 24, № 1 (2024) | Алгоритм распознавания омографов на основе евклидовой метрики | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Э С. Израилова, А. В. Астемиров, А. С. Бадаева, З. А. Султанов, С. М. Умархаджиев, М.-С. Л. Хехаев, М. Л. Ясаева | ||
Том 24, № 2 (2024) | ViSL One-shot: генерация набора данных вьетнамского языка жестов | Аннотация похожие документы |
Х. Данг, И. А. Бессмертный | ||
"... and dialects common in India), represented by 782 video fragments. For each word, the most representative ..." | ||
Том 22, № 4 (2022) | Облегченная система рекомендаций для анализа социальных сетей с использованием гибридного алгоритма классификатора BERT-SVM (на англ. яз.) | Аннотация похожие документы |
Н. С. Кирутика, Г. Тайламбал | ||
"... Social media platforms, such as Twitter, Instagram, and Facebook, have facilitated mass ..." | ||
Том 22, № 3 (2022) | Метод многомодального машинного сурдоперевода для естественного человеко-машинного взаимодействия | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. А. Аксёнов, И. А. Кагиров, Д. А. Рюмин | ||
"... the multimodal corpus of sign language elements TheRuSLan, with the accuracy of 91.14 %. The results ..." | ||
Том 25, № 1 (2025) | Создание модельных наборов целевых классов DAS-сигналов с использованием технологии генеративных состязательных нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. В. Тимофеев | ||
"... for the performance of the generative network which includes a classifier trained on an available (small) corpus ..." | ||
Том 24, № 5 (2024) | ViSL model: модель автоматической генерации предложений вьетнамского языка жестов | Аннотация похожие документы |
Данг Хань, И. А. Бессмертный | ||
"... of the work is to enrich the educational corpus of video data for use in creating recognition systems ..." | ||
Том 23, № 4 (2023) | Нейросетевой метод визуального распознавания голосовых команд водителя с использованием механизма внимания | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. А. Аксёнов, Е. В. Рюмина, Д. А. Рюмин, Д. В. Иванько, А. А. Карпов | ||
"... method was tested on the data of multimodal corpus RUSAVIC recorded in the car. Results of the study can ..." | ||
Том 23, № 4 (2023) | Метод аугментации текстовых данных с сохранением стиля речи и лексики персоны | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. А. Матвеева, О. В. Махныткина | ||
"... , the use of classical approaches can lead to the inclusion of phrases in the data corpus that differ ..." | ||
1 - 13 из 13 результатов |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)