Preview

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики

Расширенный поиск
Полноэкранный режим

Для цитирования:


Тетерев Н.В., Трифонов В.Е., Левина А.Б. Анализ уязвимости нейросетевых моделей YOLO к атаке Fast Sign Gradient Method. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024;24(6):1066-1070. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2024-24-6-1066-1070

For citation:


Teterev N.V., Trifonov V.E., Levina A.B. Analysis of the vulnerability of YOLO neural network models to the Fast Sign Gradient Method attack. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2024;24(6):1066-1070. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/2226-1494-2024-24-6-1066-1070



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-1494 (Print)
ISSN 2500-0373 (Online)