Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 22, № 3 (2022) | Облачная интеллектуальная система мониторинга для обнаружения нарушений ношения маски и выдачи предупреждений | Аннотация похожие документы |
| В. Комал Венугопал, М. Лалит, Т. Арун Кумар, Д. Джаяшри, Д. Виджаяшри | ||
| "... the face in the image is wearing a mask or not. Face mask detection is done with the help of CNN. The input ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Методы аудиовизуального распознавания людей в масках | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Э. Косулин, А. А. Карпов | ||
| "... In the modern world, wearing masks, respirators and facial clothes is very popular. The novel ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Метод генерации масок на изображениях лиц и системы их распознавания | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Г. А. Кухарев, Е. В. Рюмина, Н. А. Шульгин | ||
| "... The problem of masked face recognition is investigated. It is shown that real masks of various ..." | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Методы выделения локальных признаков лица на изображении при аутентификации человека по термограмме | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. І. Белов, М. А. Ермак, Е. А. Дубинич, А. Ю. Кузнецов | ||
| "... the quality of authentication, such as changing facial expressions, wearing glasses, medical masks, applying ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Автоматизация распознавания сложной текстовой CAPTCHA с применением условной генеративно-состязательной нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Задорожный, А. А. Корепанова, М. В. Абрамов, А. А. Сабреков | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Новая структура маршрутизации для предотвращения черных дыр в беспроводных датчиках с использованием гибридной сверточной сети | Аннотация похожие документы |
| Д. Колангиаппан, А. Сентил Кумар | ||
| "... learning model using a Convolutional Neural Network (CNN) is proposed. The learning algorithm must ..." | ||
| Том 23, № 4 (2023) | Нейросетевой метод визуального распознавания голосовых команд водителя с использованием механизма внимания | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Аксёнов, Е. В. Рюмина, Д. А. Рюмин, Д. В. Иванько, А. А. Карпов | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Обнаружение вредоносного домена на основе естественного языка с использованием машинного обучения и глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| Раджа Салим, Г. Прадипа, С. Махалакшми, М. Джаякумар | ||
| "... Neural Network, CNN). ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Моделирование базового переводчика индонезийского языка жестов на одноплатном компьютере Raspberry Pi | Аннотация похожие документы |
| У. Фадлила, Р.А.Р. Прасетьо, А.К. Махамад, Б. Хандага, Ш. Саон, Э. Судармила | ||
| Том 22, № 4 (2022) | Применение FN-корректора с целью повышения качества классификации аудиособытий | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. М. Голубков, Е. В. Шуранов | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Классификация поражений рассеянным склерозом посредством анализа изображений магнитно-резонансной томографии методом глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| М. Дивья, Дж. Дхилипан, А. Сараванан | ||
| "... images, leveraging Convolutional Neural Networks (CNNs) for precise lesion identification ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Способ быстрой разметки сверхбольших данных аэросъемки | Аннотация похожие документы |
| А. М. Федулин, Н. В. Волошина | ||
| "... ). Convolutional Neural Networks (CNN), are mostly used for object detection, classification, and tracking tasks ..." | ||
| Том 23, № 4 (2023) | Сверхвысокое разрешение изображения магнитно-резонансной томографии головного мозга с использованием дискретного косинусного преобразования и сверточной нейронной сети | Аннотация похожие документы |
| П. Сингх, Д. Ганотра | ||
| "... as poor resolution. To fx these problems, a Convolutional Neural Network (CNN) based Discrete Cosine ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Комбинированный подход к детектированию неисправностей в сложных технических системах на основе модели бонд-графа | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Дмитриев, М. Я. Марусина | ||
| "... (CNN). The bond-graph generates residuals — the difference between values calculated based ..." | ||
| Том 22, № 1 (2022) | Снижение размерности атрибутов с использованием нечетко оптимизированного независимого компонентного анализа для системы обнаружения вторжений в большие данные | Аннотация похожие документы |
| Р. Асуанандини, Ч. Дипа | ||
| "... -SVM) and Hyper-Heuristic Firefly Algorithm based Convolutional Neural Networks (HHFA-CNN) to classify ..." | ||
| Том 23, № 6 (2023) | Персонализация сверточных нейронных сетей в задаче обнаружения стресса с использованием данных вариабельности сердечного ритма | Аннотация похожие документы |
| М. О. Доброхвалов, А. Ю. Филатов | ||
| "... convolutional layer, maximizing and averaging pooling) used in the network is also considered. The importance ..." | ||
| Том 23, № 4 (2023) | Сегментация опухоли головного мозга на магнитно-резонансной томографии с использованием нечеткого деформируемого слияния и алгоритма Dolphin-SCA | Аннотация похожие документы |
| А. Х. Типле, А. Б. Какаде | ||
| "... . The integrated output from the algorithm is classifed with the deep Convolutional Neural Network (CNN) classifer ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Глубокое обучение для адаптивной аутентификации на основе электрокардиограммы в системе телемедицины с поддержкой интернета вещей | Аннотация похожие документы |
| М.А.Э. Азаб | ||
| "... Network (SNN) for dynamic verification, followed by a Convolutional Neural Network (CNN) for feature ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Сегментация мышечной ткани на снимках компьютерной томографии на уровне позвонка L3 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Р. Теплякова, Р. В. Шершнев, С. О. Старков, Т. А. Агабабян, В. А. Кукарская | ||
| "... of post-processing the resulting binary masks on the segmentation accuracy is also evaluated. The approach ..." | ||
| 1 - 19 из 19 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
