Preview

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики

Расширенный поиск
Полноэкранный режим

Для цитирования:


Ферхи В., Муссауи Д., Хаджила М., Буиден А. Обнаружение аномалий для IIoT: анализ набора данных Edge-IIoTset с различными распределениями классов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2025;25(5):876-887. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2025-25-5-876-887

For citation:


Ferhi W., Moussaoui D., Hadjila M., Bouidaine A.B. Anomaly detection for IIoT: analyzing Edge-IIoTset dataset with varied class distributions. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2025;25(5):876-887. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2025-25-5-876-887

Просмотров PDF (Eng): 3


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-1494 (Print)
ISSN 2500-0373 (Online)