Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 23, № 2 (2023) | Обзор систем обнаружения сетевых вторжений, основанных на подходах глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| Д. Аль-Сафар, В. Аль-Ясин | ||
| "... mining, machine learning, and deep learning methods. Recently, deep learning techniques have gained ..." | ||
| Том 22, № 1 (2022) | Снижение размерности атрибутов с использованием нечетко оптимизированного независимого компонентного анализа для системы обнаружения вторжений в большие данные | Аннотация похожие документы |
| Р. Асуанандини, Ч. Дипа | ||
| "... of advanced machine learning and deep learning classifiers. These new classifier algorithms have significantly ..." | ||
| Том 22, № 4 (2022) | Разработка модели обнаружения сетевых аномалий трафика в беспроводных распределенных самоорганизующихся сетях | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Л. В. Легашев, Л. С. Гришина, Д. И. Парфенов, А. Ю. Жигалов | ||
| "... network threats and develop rules for responding to them based on machine learning models. The subject ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Улучшение и расширение CatBoost для точного обнаружения и классификации подтипов DoS и DDoS атак в сетевом трафике | Аннотация похожие документы |
| А. Хажжуз, Е. Ю. Авксентьева | ||
| "... of classifying malicious from benign network traffic using CatBoost classifier, a machine learning algorithm ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Классификация поражений рассеянным склерозом посредством анализа изображений магнитно-резонансной томографии методом глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| М. Дивья, Дж. Дхилипан, А. Сараванан | ||
| "... proposes MSNet, a deep learning-based approach for automatic detection and diagnosis of MS lesions from MRI ..." | ||
| Том 23, № 3 (2023) | Метод выявления групп атакующих на основании анализа полезной нагрузки сетевого трафика по протоколу HTTP | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Павлов, Н. В. Волошина | ||
| "... by intrusion detection systems. Then the tokens are weighted using the TF-IDF method, which allows to further ..." | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Новая структура маршрутизации для предотвращения черных дыр в беспроводных датчиках с использованием гибридной сверточной сети | Аннотация похожие документы |
| Д. Колангиаппан, А. Сентил Кумар | ||
| "... using Deep Q-Learning and convolutional neural networks to perform efficient routing and delivery ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Обнаружение вредоносного домена на основе естественного языка с использованием машинного обучения и глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| Раджа Салим, Г. Прадипа, С. Махалакшми, М. Джаякумар | ||
| "... ) approaches to vectorize the words in the URLs and applies machine learning and deep learning models ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Облачная интеллектуальная система мониторинга для обнаружения нарушений ношения маски и выдачи предупреждений | Аннотация похожие документы |
| В. Комал Венугопал, М. Лалит, Т. Арун Кумар, Д. Джаяшри, Д. Виджаяшри | ||
| "... a face mask detection using Deep Learning (DL) and Convolutional Neural Network (CNN) techniques. A cloud ..." | ||
| Том 25, № 2 (2025) | Метод увеличения разрешения изображения с использованием референсных изображений на основе диффузионной модели | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. К. Денисов, С. В. Быковский, П. В. Кустарев | ||
| "... . Currently, various methods of image restoration based on deep learning are actively developing ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Оптимизированный метод глубокого обучения для прогнозирования дефектов программного обеспечения с использованием алгоритма оптимизации кита | Аннотация похожие документы |
| А. Алию Айхонг, Б. Имам Яу, У. Али, А. Ахмад, М. Абдулрахман Лаваль | ||
| "... improving deep learning model efficacy and detection rate. MATLAB 2022a was used to develop the enhanced ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Обнаружение скрытого вредоносного программного обеспечения с использованием глубокой нейронной сети с выбором признаков ANOVA на наборе данных CIC-MalMem-2022 | Аннотация похожие документы |
| М. Хаджила, М. Мерзуг, В. Ферхи, Дж. Муссауи, А. Б. Буйден, М. Х. Хашеми | ||
| "... , behavior, and potential risks. Artificial Intelligence (AI) and deep learning are ushering in a new era ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Высокопроизводительное моделирование напряженно-деформированного состояния тонкостенных оболочечных конструкций с использованием глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| Ю. Н. Згода | ||
| "... . In this paper, we propose the use of deep learning methods to improve performance of this process. The purpose ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Методы интерполяции контуров с использованием глубокого обучения для трехмерной сегментации стенки сонных артерий | Аннотация похожие документы |
| Н. Исмаил, А. С. Ватьян, Т. А. Полевая, А. А. Голубев, Д. А. Добренко, А. А. Зубаненко, Н. Ф. Гусарова, А. Г. Ванюркин, М. А. Чернявский | ||
| "... недостатка данных для обучения нейронных сетей с целью автоматической сегментации стенки сонной артерии. В ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Глубокое обучение для адаптивной аутентификации на основе электрокардиограммы в системе телемедицины с поддержкой интернета вещей | Аннотация похожие документы |
| М.А.Э. Азаб | ||
| "... исследовании представлен инновационный метод аутентификации на основе глубокого обучения, использующий ЭКГ ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Автоматизация распознавания сложной текстовой CAPTCHA с применением условной генеративно-состязательной нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Задорожный, А. А. Корепанова, М. В. Абрамов, А. А. Сабреков | ||
| "... условно генеративно-состязательной архитектуры, а также программы-декодера, представляющей собой обученную ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Сравнительный анализ нейросетевых моделей для картографирования лесных рубок по летним космическим снимкам | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Мельников, Ю. М. Полищук, М. А. Русанов, В. Р. Аббазов, Г. А. Кочергин, М. А. Куприянов, О. А. Байсалямова, О. И. Соколков | ||
| "... interpretation process, numerous approaches have been developed, including those leveraging advanced deep machine ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Объяснимость и интерпретируемость — важные аспекты безопасности решений, принимаемых интеллектуальными системами (обзорная статья) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. Н. Бирюков, А. С. Дудкин | ||
| "... combining deep learning capabilities with logical interpretability. ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Основанное на особом интересе прогнозирование протоонкогена и обнаружение возможностей его мутации в онкоген на основе первоначального анализа последовательности аминокислот | Аннотация похожие документы |
| М. Виджаялакшми, М. Валлинаяги | ||
| "... at earlier stages. Recently, machine learning approaches helps to focus and provide information about ..." | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Облегченный подход к обнаружению вредоносных доменов с использованием машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Г. Прадипа, Р. Деви | ||
| "... in the internet. Blacklist-based approaches, heuristic-based methods, and machine/deep learning-based methods ..." | ||
| Том 23, № 3 (2023) | Обнаружение слепоты при диабетической ретинопатии с использованием алгоритма связанных компонентов на основе байесовского варианта в Keras и TensorFlow | Аннотация похожие документы |
| Ш. Ананта Бабу, С. Мурали, Э. Виджаян, М. Ананд, Л. Раманатан | ||
| "... spots. The article combines machine learning, deep learning, and methods for image processing to predict ..." | ||
| Том 22, № 6 (2022) | Мультиагентная адаптивная маршрутизация агентами-клонами на основе многоголового внутреннего внимания с использованием обучения с подкреплением | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. А. Грибанов, А. А. Фильченков, А. А. Азаров, А. А. Шалыто | ||
| "... , and for the problem of flow control, is the variability of the graph. Reinforcement learning based adaptive routing ..." | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Обнаружение поломки винта квадрокоптера методами машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. И. Кириленко, Е. А. Косарева, А. А. Николаев, А. М. Зенкин, Я. М. Селезнева, Н. А. Николаев | ||
| "... of an unmanned aircraft system (quadcopter) using machine learning methods. An original accuracy evaluation ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Автоматический сурдоперевод: обзор нейросетевых методов распознавания и синтеза звучащей и жестовой речи | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Иванько, Д. А. Рюмин | ||
| "... the use of deep learning methods such as convolutional and recurrent neural networks as well ..." | ||
| Том 23, № 4 (2023) | Нейросетевой метод визуального распознавания голосовых команд водителя с использованием механизма внимания | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Аксёнов, Е. В. Рюмина, Д. А. Рюмин, Д. В. Иванько, А. А. Карпов | ||
| "... of automated lip-reading the driver’s speech while driving based on a deep neural network of 3DResNet18 ..." | ||
| Том 22, № 6 (2022) | Совместное обучение агентов и векторных представлений графов в задаче управления конвейерными лентами | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Е. Рыбкин, А. А. Фильченков, А. А. Азаров, А. С. Забашта, А. А. Шалыто | ||
| "... behavior. This approach does not scale well, and new research in machine learning proposes to solve ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Повышение эффективности обработки жестового языка посредством малокадрового машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Г. Ф. Шовкопляс, Д. А. Строков, Д. В. Казанцев, А. С. Ватьян, А. А. Асадулаев, И. В. Томилов, А. А. Шалыто, Н. В. Гусарова | ||
| "... — duplication of EMG sensors in combination with a lowframe machine learning approach. We experimentally study ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Многозадачное обучение на основе префиксов для устойчивого текстового поиска | Аннотация похожие документы |
| С. М. Маслюхин, П. А. Посохов, С. С. Скрыльников, О. В. Махныткина, Т. Ю. Ивановская | ||
| "... . In this case multi-task learning is a promising alternative as it helps a model to have more meaningful ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Анализ настроений арабских твитов с использованием контролируемого машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| А. Бенабдаллах, М. А. Абдеррахим, М. Мокри | ||
| "... of Arabic tweets using supervised machine learning techniques. We explored the performance of three popular ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Новый метод противодействия состязательным атакам уклонения на информационные системы, основанные на искусственном интеллекте | Аннотация похожие документы |
| А. А. Воробьева, М. А, Матузко, Д. И, Сивков, Р. И. Сафиуллин, А. А, Менщиков | ||
| "... . Instead, we propose a new method that combines adversarial learning with image pre-processing. We suggest ..." | ||
| Том 24, № 4 (2024) | Моделирование многомерных данных с помощью композитных байесовских сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Ю. Деева, К. А. Шахкян, Ю. К. Каминский | ||
| "... networks. The main emphasis is on integrating machine learning models into Bayesian networks while ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Повышение безопасности Kubernetes с использованием машинного обучения: проактивный подход к обнаружению аномалий | Аннотация похожие документы |
| Г. Дарвиш, Ж. Хаммуд, А. А. Воробьева | ||
| "... a focused application of Machine Learning (ML) techniques to enhance security in Kubernetes by detecting ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Использование метода динамического расширения и смешивания регрессора для задач машинного обучения на примере перцептрона | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Маргун, К. А. Зименко, А. А. Бобцов | ||
| "... to improve the learning speed in machine learning tasks. The proposed approach is demonstrated using ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Модель аналитики энергопотребления на основе интеллектуальной оболочки Game Optimization для данных интеллектуального учета | Аннотация похожие документы |
| Р. Сараванан, А. Сваминатан, С. Баладжи | ||
| "... Learning Machine (ELM) based classification to determine the optimum class labels. Besides, shell game ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Применение марковских цепей Монте-Карло и машинного обучения для поиска активного модуля в биологических графах | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Усольцев, И. И. Молотков, Н. Н. Артемов, А. А. Сергушичев, А. А. Шалыто | ||
| "... method. To search for the active module, a combination of MCMC and a machine learning method, gradient ..." | ||
| Том 22, № 1 (2022) | Распознавание эмоционального состояния человека на основе сверточной нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Г. М. Сома, А. М. Каднова | ||
| "... , и предложена новая архитектура классификатора сверточной нейронной сети. Обучение классификаторов ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Использование технологий машинного обучения при решении задачи классификации сигналов мониторинга инфразвукового фона | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Н. Фролов, Н. Г. Кудрявцев, В. Ю. Сафонова, Д. В. Кудин | ||
| "... method, two machine learning methods — random forest method and classical neural network approach ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Совместное распознавание акустических сцен и аудиособытий с помощью многозадачного обучения компактных моделей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. К. Сурков | ||
| "... network architecture and learning algorithms to obtain a low-resource, high-quality system for classifying ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Голосовая система оценки ответов для учащихся с ограниченными физическими возможностями, использующих обработку естественного языка и машинное обучение | Аннотация похожие документы |
| М. Талор, П. Мане | ||
| "... and time to study the responses. This article introduces a natural language processing and machine learning ..." | ||
| Том 23, № 5 (2023) | Доверительные липшицевы классификаторы: инструмент гарантированной надежности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Тимофеев | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Создание модельных наборов целевых классов DAS-сигналов с использованием технологии генеративных состязательных нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Тимофеев | ||
| "... learning methods. The proposed method is a modification of the Generative Adversarial Network (GAN ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Моделирование восприятия рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений на основе предсказательного моделирования при проведении профилактических осмотров врачами-стоматологами | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Н. Солдатов, И. К. Солдатов, С. В. Ковальчук | ||
| "... learning was evaluated. To assess perception, a survey was conducted demonstrating the results ..." | ||
| Том 22, № 5 (2022) | Прогнозирование летального исхода у пациентов с установленным диагнозом COVID-19 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Н. Корсаков, Т. Л. Каронова, А. О. Конради, А. Д. Рубин, Д. И. Курапеев, А. Т. Черникова, А. А. Михайлова, Е. В. Шляхто | ||
| "... resources and likely outcomes. In the present study, a machine learning (ML) approach is proposed to predict ..." | ||
| Том 23, № 6 (2023) | Реализация нейронных сетей в методе многоуровневых компонентных цепей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. И. Кочергин | ||
| "... ). The second option has the ability to perform detailed debugging and research of the network learning process ..." | ||
| Том 23, № 6 (2023) | Персонализация сверточных нейронных сетей в задаче обнаружения стресса с использованием данных вариабельности сердечного ритма | Аннотация похожие документы |
| М. О. Доброхвалов, А. Ю. Филатов | ||
| "... . Also, traditional machine learning algorithms (decision tree, discriminant analysis, support vector ..." | ||
| Том 23, № 5 (2023) | Метод поиска функции Ляпунова для анализа устойчивости нелинейных систем с использованием генетического алгоритма | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. М. Зенкин, А. А. Перегудин, А. А. Бобцов | ||
| Том 23, № 4 (2023) | RuLegalNER: новый датасет для распознавания именованных юридических сущностей на русском языке | Аннотация похожие документы |
| З. Шахин, Д. И. Муромцев, И. Постный | ||
| "... Представлен новый датасет RuLegalNER, разработанный для обучения моделей распознавания именованных ..." | ||
| Том 24, № 4 (2024) | Предсказание связей «ген-болезнь» с помощью гетерогенной графовой нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Сидоренко, А. А. Шалыто | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Предсказание результатов 16-факторного теста Р. Кеттелла на основе анализа текстовых постов пользователей социальной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Д. Олисеенко, М. В. Абрамов | ||
| "... текстовых постов, их предобработка с помощью языковой модели RuBERT и ранее обученной достроенной над ней ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Особенности организации игрового взаимодействия асимметричных агентов с использованием графовых нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. О. Исаков, Д. Е. Перегородиев, И. В. Томилов, Н. Ф. Гусарова, А. А. Голубев | ||
| "... learning in a wide range of application areas. ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Обнаружение дефектов твердых поверхностей при ограниченном объеме данных на основе SSD-детектора и сиамских сетей | Аннотация похожие документы |
| Н. П. Новгородцев, К. А. Батурина, В. А. Ефимова, А. А. Шалыто | ||
| "... обучении на нулевом или малом числе примеров, который решает проблему ограниченного объема данных ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Большие языковые модели в информационной безопасности и тестировании на проникновение: систематический обзор возможностей применения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Конев, Т. И. Паюсова | ||
| "... ( Large Learning Model, LLM), привело к изменениям во многих сферах жизни и деятельности человека ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Моделирование базового переводчика индонезийского языка жестов на одноплатном компьютере Raspberry Pi | Аннотация похожие документы |
| У. Фадлила, Р.А.Р. Прасетьо, А.К. Махамад, Б. Хандага, Ш. Саон, Э. Судармила | ||
| "... screen. The method used is image processing and machine learning using the Python programming language ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Мониторинг инфильтрационных процессов в гидротехнических сооружениях с использованием распределенного акустического сенсора | Аннотация похожие документы |
| А. В. Тимофеев, Д. И. Грознов | ||
| "... on machine learning. As a distributed sensor of the object’s seismoacoustic field, a DAS system is used ..." | ||
| Том 22, № 4 (2022) | Метод обнаружения инцидентов информационной безопасности по аномалиям в биометрических поведенческих чертах пользователя | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Есипов, Н. Асланова, Е. Е. Шабала, Д. С. Щетинин, И. Ю. Попов | ||
| "... as predictors. The developed method involves the formation of a model through unsupervised machine learning ..." | ||
| Том 23, № 4 (2023) | Атаки на основе вредоносных возмущений на системы обработки изображений и методы защиты от них | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Есипов, А. Я. Бучаев, А. Керимбай, Я. В. Пузикова, С. К. Сайдумаров, Н. С. Сулименко, И. Ю. Попов, Н. С. Кармановский | ||
| "... is associated with characteristic threats including disruption of machine learning models. The phenomenon ..." | ||
| Том 23, № 5 (2023) | Метод тестирования лингвистических моделей машинного обучения текстовыми состязательными примерами | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Б. Менисов, А. Г. Ломако, Т. Р. Сабиров | ||
| "... learning models. A promising direction is the problem of restoring the level of security (confidentiality ..." | ||
| Том 23, № 3 (2023) | Детекция ключевых точек лица с помощью капсульных нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Бойцев, Д. Г. Волчек, Е. Н. Магазенков, М. К. Неваев, А. А. Романов | ||
| "... qualitative results are demonstrated by approaches based on deep learning methods. Two solutions are proposed ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Исследование возможности применения эволюционных алгоритмов для условной генерации атрибутированных графов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Ю. Деева, П. О. Андреева, Е. Н. Шиков, А. В. Калюжная | ||
| "... affect the performance of graph-based machine learning models. In this paper, we test the hypothesis ..." | ||
| Том 22, № 6 (2022) | Повышение точности распознавания внесловарных слов для интегральной системы автоматического распознавания русской речи | Аннотация похожие документы |
| А. Ю. Андрусенко, А. Н. Романенко | ||
| "... a TG graph are proposed. Discriminative learning allows smoothing the probability distribution ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Комбинированный подход к детектированию неисправностей в сложных технических системах на основе модели бонд-графа | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Дмитриев, М. Я. Марусина | ||
| "... combining a priori knowledge of the system physics with the capabilities of deep learning. The effectiveness ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Улучшенная производительность модели RetinaNet для обнаружения огнестрельного оружия в пользовательском наборе данных и видеонаблюдения в реальном времени | Аннотация похожие документы |
| П. П. Кхин, Н. М. Хтайк | ||
| "... . In order to address this issue, a deep learning-based approach using gun detection using RetinaNet model ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Метод генерации масок на изображениях лиц и системы их распознавания | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Г. А. Кухарев, Е. В. Рюмина, Н. А. Шульгин | ||
| "... , among which three are state-of-the-art systems based on “deep learning” and one is deterministic system ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Метод семантической сегментации данных воздушного лазерного сканирования водоохранных зон | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| С. В. Сай, А. В. Зинкевич | ||
| "... implementation of the neural network is based on the PointNet++ deep learning model which directly processes ..." | ||
| Том 22, № 6 (2022) | Автоматизированная оценка параметров электрокардиограмм в условиях пандемии COVID-19 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Ватьян, Н. Ф. Гусарова, Н. В. Добренко, Д. А. Змиевский, М. В. Кабышев, Т. А. Полевая, А. А. Татаринова, И. В. Томилов | ||
| "... to the server and processed using a machine learning system. Algorithms for digitizing and analyzing ..." | ||
| Том 22, № 2 (2022) | IRDFPR-CMDNN: энергоэффективный и надежный протокол маршрутизации для улучшенной передачи данных в MANET | Аннотация похожие документы |
| А. Сангита, Т. Раджендран | ||
| "... an instant-runoff Ranked Decision Forests Probit Regression-based Connectionist Multilayer Deep Neural ..." | ||
| Том 25, № 2 (2025) | Исследование геометрических параметров кремниевых структур в приборном слое при изготовлении чувствительных элементов микромеханических акселерометров | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. С. Каранин | ||
| "... systems are investigated. The influence of etch square on critical parameters of the process of deep ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Улучшение вопросно-ответных систем в области программирования с дообучением языковых моделей на структурированных разнородных данных онлайн-форумов | Аннотация похожие документы |
| А. В. Горбатовский, А. Д. Разин, А. А. Алиев, С. В. Ковальчук | ||
| "... using Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) using the voting available in the forum data ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Расширенное обнаружение аномалий в сетевой безопасности: комплексный ансамблевый подход | Аннотация похожие документы |
| Р. Пандей, М. Пандей, А. Н. Назаров | ||
| "... , we propose an ensemble machine learning model architecture that leverages the strengths of XGBoost ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Двухэтапный алгоритм восстановления подводных изображений для морских геологоразведочных работ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. В. Семерник, К. В. Самонова | ||
| Том 23, № 4 (2023) | Интеллектуальная система адаптивного тестирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Л. Ф. Тагирова, Т. М. Зубкова | ||
| "... Modern learning is impossible without automated knowledge testing systems. At present, the most ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Метод определения активного модуля в биологических графах с многокомпонентными весами вершин | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Усольцев, И. И. Молотков, Н. Н. Артемов, А. А. Сергушичев, А. А. Шалыто | ||
| "... a Markov chain Monte Carlo (MCMC) and machine learning–based approach to the results of Fisher’s method ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | ViSL model: модель автоматической генерации предложений вьетнамского языка жестов | Аннотация похожие документы |
| Данг Хань, И. А. Бессмертный | ||
| "... The main problem in building intelligent systems is the lack of data for machine learning, which ..." | ||
| Том 24, № 3 (2024) | Метод формирования сегментов информационной последовательности с использованием функционала качества моделей обработки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. Д. Тихонов, И. С. Лебедев | ||
| "... . This article proposes a method for improving the quality indicators of machine learning models in regression ..." | ||
| Том 22, № 5 (2022) | Обработка данных ледовой разведки при условии низкого качества исходных изображений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Тимофеев, Д. И. Грознов | ||
| "... of the Far North. The proposed approach is based on the use of machine learning methods, in particular ..." | ||
| Том 25, № 2 (2025) | Векторный поиск методом кластеризации с помощью ансамбля небрежных решающих деревьев | Аннотация похожие документы |
| Н. А. Томилов, В. П. Туров, А. А. Бабаянц, А. В. Платонов | ||
| "... Information retrieval using machine learning algorithms is based on transforming the original ..." | ||
| Том 22, № 4 (2022) | Многомерный двоичный классификатор дерева решений на основе неглубокой нейронной сети (на англ. яз.) | Аннотация похожие документы |
| А. Р. Марахимов, Ж. К. Кудайбергенов, К. К. Худайбергенов, У. Р. Охундадаев | ||
| "... activation function with non-linear property which has good generalization ability in learning process ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Параметрический корпус русского языка RuParam | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| П. В. Гращенков, Л. И. Паско, К. А. Студеникина, М. М. Тихомиров | ||
| "... and reinforcement learning (these are first of all YandexGPT and GigaChat). Multilingual models, which usually ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Создание и анализ многомодального корпуса данных для автоматического распознавания агрессивного поведения людей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Ю. Уздяев, А. А. Карпов | ||
| "... to weak formalization of human aggression, machine learning approaches are the most suitable for this area ..." | ||
| Том 22, № 5 (2022) | Контроль динамики экструзии при трехмерной печати изделий | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. В. Зименко, М. Я. Афанасьев, М. В. Колесников | ||
| "... learning. It is proposed to implement an algorithm containing two trained neural network models. One model ..." | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Методы выделения локальных признаков лица на изображении при аутентификации человека по термограмме | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. І. Белов, М. А. Ермак, Е. А. Дубинич, А. Ю. Кузнецов | ||
| "... and the simplest Perceptron — the basic methods of machine learning. As part of the study, a comparative analysis ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Обнаружение мошенничества при финансовых транзакциях с использованием модели SMOTENN | Аннотация похожие документы |
| И. Сямсуддин, С. Омса, А. Рустам, Д. Хасан | ||
| "... are frequently criticized for being ineffective in dealing with fraud in finance; therefore, machine learning ..." | ||
| Том 23, № 5 (2023) | Система маршрутизации клиентов на основе их эмоционального состоянияи возраста в системах обслуживания населения | Аннотация похожие документы |
| Г. М. Сома, Г. Д. Копаница | ||
| "... to develop the models, it improves the efficiency of the Deep Convolutional Neural Networks (DCNN ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | ViSL One-shot: генерация набора данных вьетнамского языка жестов | Аннотация похожие документы |
| Х. Данг, И. А. Бессмертный | ||
| "... enrichment for machine learning is distortion and noise. The difference between linguistic gestures and other ..." | ||
| Том 23, № 6 (2023) | Использование топологического анализа данных для построения байесовских нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Ватьян, Н. Ф. Гусарова, Д. А. Добренко, К. С. Панкова, И. В. Томилов | ||
| "... , combining computational efficiency with the ability to analyze the learning process. The proposed approach ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Обнаружение неконвенциональных пиксельных атак посредством статистического анализа распределения оценок аномальности | Аннотация похожие документы |
| Д. А. Есипов, М. И. Басов, А. Д. Клетенкова | ||
| "... The spread of artificial intelligence and machine learning is accompanied by an increase ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Метод хранения векторных представлений в сжатом виде с применением кластеризации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. А. Томилов, В. П. Туров, А. А. Бабаянц, А. В. Платонов | ||
| "... The development of the machine learning algorithms for information search in recent years made ..." | ||
| Том 23, № 1 (2023) | Вероятностный критерий оценки предсказуемости временных рядов | Аннотация похожие документы |
| А. Н. Кованцев | ||
| "... be useful to developers of predictive modeling algorithms, machine learning specialists in solving practical ..." | ||
| Том 22, № 4 (2022) | Облегченная система рекомендаций для анализа социальных сетей с использованием гибридного алгоритма классификатора BERT-SVM (на англ. яз.) | Аннотация похожие документы |
| Н. С. Кирутика, Г. Тайламбал | ||
| "... learning algorithms; but these existing methods had several difficulties, such as rapid propagation, access ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | О свойствах компромиссных M-оценок, оптимизирующих весовую L2-норму функции влияния | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Лисицин, К. В. Гаврилов | ||
| "... learning). ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Цензурирование обучающих выборок с использованием регуляризации отношений связанности объектов классов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. А. Игнатьев, Д. Х. Турсунмуротов | ||
| "... of algorithms in machine learning and the value of the compactness measure. The presence of a connection ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Моделирование и анализ фрактального преобразования искаженных снимков земной поверхности, получаемых оптико-электронными системами наблюдения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Андрусенко, А. Н. Григорьев, Д. С. Коршунов | ||
| "... of machine learning, is shown. The analysis of existing works has shown the absence of studies linking ..." | ||
| Том 23, № 1 (2023) | Определение аналитических моделей динамических систем в форме дифференциальных уравнений на основе многокритериальной эволюционной оптимизации | Аннотация похожие документы |
| М. А. Масляев, А. А. Хватов | ||
| "... systems representation, based on the general machine learning methods, the proposed approach is based ..." | ||
| Том 23, № 1 (2023) | Автоматизированный кластерный анализ коммуникативных стратегий образовательных telegram-каналов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. А. Низомутдинов, А. Б. Углова, И. М. Богдановская | ||
| "... results of their students and increase audience engagement, are studied. Using machine learning methods ..." | ||
| Том 22, № 6 (2022) | Статистическая оценка влияния величины сигнал/помеха на погрешность измерения параметров акустической эмиссии | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Федоров, Е. Алтай, К. А. Степанова, Д. О. Кузиванов | ||
| "... on the machine learning method – linear regression. The dependence of the measurement error on the signal ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Комплекснозначное разложение матричных данных на принципах квантовой теории | Аннотация похожие документы |
| Ш. Кожиссери, И. А. Суров | ||
| "... and decision is expected to boost methods of artificial intelligence and machine learning improving imitation ..." | ||
| Том 25, № 3 (2025) | Методы извлечения k-меров и признаков из наборов метагеномных графов де Брейна на основе информации о классах образцов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Б. Иванов, А. А. Шалыто, В. И. Ульянцев | ||
| "... of bacteria. The developed methods were used to extract features. Machine learning model was trained ..." | ||
| Том 22, № 1 (2022) | Интеллектуализация управления развитием персонала высокотехнологичных сервис-ориентированных компаний | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Д. Береснев | ||
| "... -компаний. Подход основан на параметрической модели обучения высококвалифицированного персонала и реализован ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | О свойствах М-оценок, оптимизирующих весовую L2-норму функции влияния | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Лисицин, К. В. Гаврилов | ||
| "... learning. ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Анализ уязвимости нейросетевых моделей YOLO к атаке Fast Sign Gradient Method | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. В. Тетерев, В. Е. Трифонов, А. Б. Левина | ||
| "... изображения в зависимости от сгенерированного набора данных, на котором происходило обучение нейронных сетей с ..." | ||
| 1 - 100 из 125 результатов | 1 2 > >> | |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
