Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 24, № 5 (2024) | Классификация поражений рассеянным склерозом посредством анализа изображений магнитно-резонансной томографии методом глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| М. Дивья, Дж. Дхилипан, А. Сараванан | ||
| Том 25, № 5 (2025) | Классификация двигательной активности человека на основе анализа мультисенсорных данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Д. Обухов | ||
| "... выполняется сравнение различных моделей машинного обучения. Метод. Подход к обработке мультисенсорных данных ..." | ||
| Том 23, № 5 (2023) | Доверительные липшицевы классификаторы: инструмент гарантированной надежности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Тимофеев | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Повышение эффективности обработки жестового языка посредством малокадрового машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Г. Ф. Шовкопляс, Д. А. Строков, Д. В. Казанцев, А. С. Ватьян, А. А. Асадулаев, И. В. Томилов, А. А. Шалыто, Н. В. Гусарова | ||
| "... сигналов в сочетании с малокадровым подходом машинного обучения. Основные результаты. Экспериментально ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Обнаружение вредоносного домена на основе естественного языка с использованием машинного обучения и глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| Раджа Салим, Г. Прадипа, С. Махалакшми, М. Джаякумар | ||
| "... . Системы, которые используют алгоритмы на основе правил или машинного обучения для поиска вредоносных URL ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Обзор систем обнаружения сетевых вторжений, основанных на подходах глубокого обучения | Аннотация похожие документы |
| Д. Аль-Сафар, В. Аль-Ясин | ||
| "... на различных методах, таких как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и методы глубокого обучения ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Модель аналитики энергопотребления на основе интеллектуальной оболочки Game Optimization для данных интеллектуального учета | Аннотация похожие документы |
| Р. Сараванан, А. Сваминатан, С. Баладжи | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Применение марковских цепей Монте-Карло и машинного обучения для поиска активного модуля в биологических графах | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Усольцев, И. И. Молотков, Н. Н. Артемов, А. А. Сергушичев, А. А. Шалыто | ||
| "... из MCMC и метода машинного обучения — градиентного бустинга — xgboost. Основные результаты. Совместное ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Создание модельных наборов целевых классов DAS-сигналов с использованием технологии генеративных состязательных нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Тимофеев | ||
| "... методами машинного обучения. Метод. Представленный метод состоит в модификации технологии генеративных ..." | ||
| Том 26, № 3 (2026) | Принцип максимальной энтропии в глубоком обучении: от теории к практическому регуляризатору для сложных данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Тимофеев | ||
| "... Введение. Представлена и экспериментально проверена гипотеза о том, что в машинном обучении ..." | ||
| Том 26, № 2 (2026) | Многозадачный анализ психологического портрета человека на основе текстовых данных с применением полуконтролируемого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. О. Коряковская, А. А. Аксёнов, Е. В. Рюмина, Д. А. Рюмин | ||
| Том 25, № 5 (2025) | Повышение эффективности обнаружения DoS-атак в Kubernetes: подход на основе машинного обучения с интеграцией метрик уровня узлов и приложений для мультифреймворковых сред | Аннотация похожие документы |
| Г. Дарвиш, Ж. Хаммуд, А. А. Воробьева | ||
| "... ансамблевых моделей машинного обучения. Подход предполагает сбор и анализ комплексных метрик: уровня узлов ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Использование технологий машинного обучения при решении задачи классификации сигналов мониторинга инфразвукового фона | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Н. Фролов, Н. Г. Кудрявцев, В. Ю. Сафонова, Д. В. Кудин | ||
| "... предлагаемого энтропийного метода классификации использованы два метода машинного обучения — метод случайных ..." | ||
| Том 24, № 1 (2024) | Основанное на особом интересе прогнозирование протоонкогена и обнаружение возможностей его мутации в онкоген на основе первоначального анализа последовательности аминокислот | Аннотация похожие документы |
| М. Виджаялакшми, М. Валлинаяги | ||
| "... стадиях. В последнее время подходы машинного обучения помогают сосредоточить внимание и предоставить ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Сравнительный анализ нейросетевых моделей для картографирования лесных рубок по летним космическим снимкам | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Мельников, Ю. М. Полищук, М. А. Русанов, В. Р. Аббазов, Г. А. Кочергин, М. А. Куприянов, О. А. Байсалямова, О. И. Соколков | ||
| "... разнообразных методов, в том числе основанных на применении современных технологий глубокого машинного обучения ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Новый метод противодействия состязательным атакам уклонения на информационные системы, основанные на искусственном интеллекте | Аннотация похожие документы |
| А. А. Воробьева, М. А, Матузко, Д. И, Сивков, Р. И. Сафиуллин, А. А, Менщиков | ||
| "... распознавания с применением машинного обучения при атаках уклонения и, в отличие от состязательного обучения ..." | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Моделирование восприятия рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений на основе предсказательного моделирования при проведении профилактических осмотров врачами-стоматологами | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Н. Солдатов, И. К. Солдатов, С. В. Ковальчук | ||
| "... машинного обучения. Для оценки восприятия выполнен опрос врачей-стоматологов с демонстрацией результатов ..." | ||
| Том 24, № 5 (2024) | Автоматический сурдоперевод: обзор нейросетевых методов распознавания и синтеза звучащей и жестовой речи | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Иванько, Д. А. Рюмин | ||
| Том 22, № 5 (2022) | Прогнозирование летального исхода у пациентов с установленным диагнозом COVID-19 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Н. Корсаков, Т. Л. Каронова, А. О. Конради, А. Д. Рубин, Д. И. Курапеев, А. Т. Черникова, А. А. Михайлова, Е. В. Шляхто | ||
| "... на применении машинного обучения для прогнозирования летального исхода у пациентов с установленным диагнозом ..." | ||
| Том 23, № 6 (2023) | Реализация нейронных сетей в методе многоуровневых компонентных цепей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. И. Кочергин | ||
| Том 23, № 6 (2023) | Персонализация сверточных нейронных сетей в задаче обнаружения стресса с использованием данных вариабельности сердечного ритма | Аннотация похожие документы |
| М. О. Доброхвалов, А. Ю. Филатов | ||
| "... используются традиционные алгоритмы машинного обучения, такие как решающие деревья, дискриминантный анализ ..." | ||
| Том 23, № 5 (2023) | Метод поиска функции Ляпунова для анализа устойчивости нелинейных систем с использованием генетического алгоритма | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. М. Зенкин, А. А. Перегудин, А. А. Бобцов | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Облегченный подход к обнаружению вредоносных доменов с использованием машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| Г. Прадипа, Р. Деви | ||
| "... машинного обучения. Большая часть существующих исследований направлена на повышение точности классификации ..." | ||
| Том 24, № 4 (2024) | Предсказание связей «ген-болезнь» с помощью гетерогенной графовой нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Сидоренко, А. А. Шалыто | ||
| Том 24, № 4 (2024) | Моделирование многомерных данных с помощью композитных байесовских сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Ю. Деева, К. А. Шахкян, Ю. К. Каминский | ||
| "... байесовскими сетями. Основной акцент сделан на интеграции моделей машинного обучения в байесовские сети ..." | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Предсказание результатов 16-факторного теста Р. Кеттелла на основе анализа текстовых постов пользователей социальной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Д. Олисеенко, М. В. Абрамов | ||
| Том 23, № 2 (2023) | Голосовая система оценки ответов для учащихся с ограниченными физическими возможностями, использующих обработку естественного языка и машинное обучение | Аннотация похожие документы |
| М. Талор, П. Мане | ||
| "... обработки естественного языка и машинного обучения, которое включает голосовую подсказку для слабовидящих ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Повышение безопасности Kubernetes с использованием машинного обучения: проактивный подход к обнаружению аномалий | Аннотация похожие документы |
| Г. Дарвиш, Ж. Хаммуд, А. А. Воробьева | ||
| "... ), основанный на использовании методов машинного обучения. Подход базируется на данных, полученных ..." | ||
| Том 24, № 6 (2024) | Анализ настроений арабских твитов с использованием контролируемого машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| А. Бенабдаллах, М. А. Абдеррахим, М. Мокри | ||
| "... твитов с использованием контролируемых методов машинного обучения. Исследована производительность трех ..." | ||
| Том 25, № 6 (2025) | Многомодальный подход к определению депрессии с использованием полуавтоматической разметки данных и детерминированных методов машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Н. Величко, А. А. Карпов | ||
| "... данных и детерминированные методы машинного обучения с использованием нескольких наборов признаков. Для ..." | ||
| Том 25, № 6 (2025) | Комбинированная модель качества рекомендательных систем | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. М. Цыплов, А. В. Бухановский | ||
| Том 25, № 6 (2025) | Определение оптимального метода машинного обучения для построения прогнозных моделей микротвердости по Виккерсу керамического композитного материала гидроксиапатит-многостенные углеродные нанотрубки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Е. Резванова, Б. С. Кудряшов, В. Ю. Погудин | ||
| "... представляется актуальным использование математических моделей, основанных на методах машинного обучения, что ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Использование метода динамического расширения и смешивания регрессора для задач машинного обучения на примере перцептрона | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Маргун, К. А. Зименко, А. А. Бобцов | ||
| "... скорости обучения в задачах машинного обучения. Предложенный подход продемонстрирован на примере ..." | ||
| Том 26, № 1 (2026) | Глубокое обучение в задачах идентификации пола и гендера автора естественно-языкового текста | Аннотация похожие документы |
| А. С. Романов, А. М. Федотова, А. В. Куртукова | ||
| Том 26, № 1 (2026) | Снижение вычислительных затрат при агентном моделировании распространения респираторной инфекции с помощью суррогатной модели на основе машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| А. Дарвиш, В. Н. Леоненко | ||
| "... моделей на модели-суррогаты, основанные на машинном обучении, либо комбинирование этих подходов для ..." | ||
| Том 26, № 2 (2026) | Автоматическое обнаружение паттернов проектирования программного обеспечения с использованием языковой модели, основанной на архитектуре трансформера | Аннотация похожие документы |
| Ж. Асаад, Е. Ю. Авксентьева | ||
| "... методами машинного обучения для выявления структурных паттернов. Метод. Предложено использовать фреймворк ..." | ||
| Том 26, № 3 (2026) | Слабо контролируемое распознавание веб-технологий с применением машинного обучения, усиленного правилами | Аннотация похожие документы |
| Р. Дееб, А. А. Воробьева | ||
| "... классификатора. Метод. Представлен гибридный подход, сочетающий слабо контролируемое машинное обучение ..." | ||
| Том 26, № 3 (2026) | Технология трехмерной реконструкции траектории свободной струи на основе фотограмметрии | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. Н. Пожаркова | ||
| "... и машинного обучения. Предложенная технология может найти применение при разработке систем технического зрения ..." | ||
| Том 25, № 4 (2025) | Применение машинного обучения для профилирования устройств Интернета вещей с целью обнаружения вредоносной активности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. М. Легкодымов, Д. С. Левшун, И. В. Котенко | ||
| "... безопасности систем, в которых они функционируют. Применение методов машинного обучения является перспективным ..." | ||
| Том 25, № 5 (2025) | Классификация пептидных последовательностей с использованием скрытых марковских моделей, учитывающих отрицательные примеры | Аннотация похожие документы |
| В. А. Полежаева, Д. А. Клеверов, А. А. Шалыто, М. Артемов | ||
| Том 24, № 2 (2024) | Оптимизированный метод глубокого обучения для прогнозирования дефектов программного обеспечения с использованием алгоритма оптимизации кита | Аннотация похожие документы |
| А. Алию Айхонг, Б. Имам Яу, У. Али, А. Ахмад, М. Абдулрахман Лаваль | ||
| Том 22, № 2 (2022) | Обнаружение поломки винта квадрокоптера методами машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. И. Кириленко, Е. А. Косарева, А. А. Николаев, А. М. Зенкин, Я. М. Селезнева, Н. А. Николаев | ||
| "... беспилотной авиационной системы (квадрокоптера) с использованием методов машинного обучения. Выполнена ..." | ||
| Том 23, № 4 (2023) | Нейросетевой метод визуального распознавания голосовых команд водителя с использованием механизма внимания | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Аксёнов, Е. В. Рюмина, Д. А. Рюмин, Д. В. Иванько, А. А. Карпов | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Моделирование базового переводчика индонезийского языка жестов на одноплатном компьютере Raspberry Pi | Аннотация похожие документы |
| У. Фадлила, Р.А.Р. Прасетьо, А.К. Махамад, Б. Хандага, Ш. Саон, Э. Судармила | ||
| "... метод заключается в обработке изображений и машинном обучении с использованием языка программирования ..." | ||
| Том 22, № 3 (2022) | Мониторинг инфильтрационных процессов в гидротехнических сооружениях с использованием распределенного акустического сенсора | Аннотация похожие документы |
| А. В. Тимофеев, Д. И. Грознов | ||
| "... обработки сигналов, основанных на машинном обучении (machine learning — ML). Метод. В качестве ..." | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Большие языковые модели в информационной безопасности и тестировании на проникновение: систематический обзор возможностей применения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Конев, Т. И. Паюсова | ||
| Том 25, № 1 (2025) | Улучшение и расширение CatBoost для точного обнаружения и классификации подтипов DoS и DDoS атак в сетевом трафике | Аннотация похожие документы |
| А. Хажжуз, Е. Ю. Авксентьева | ||
| "... трафика с использованием применением классификатора CatBoost — алгоритма машинного обучения ..." | ||
| Том 26, № 1 (2026) | Сравнительный анализ современных подходов к автоматизации проектирования оптических систем | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Н. Чертов, Д. Д. Хохлов | ||
| "... и алгоритмов машинного обучения позволяет создавать компактные, энергоэффективные и технологичные оптические ..." | ||
| Том 26, № 2 (2026) | Обнаружение сетевых аномалий в среде Интернета вещей с использованием модифицированных статистических критериев и ансамблевых методов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. Бажаев | ||
| Том 22, № 4 (2022) | Метод обнаружения инцидентов информационной безопасности по аномалиям в биометрических поведенческих чертах пользователя | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Есипов, Н. Асланова, Е. Е. Шабала, Д. С. Щетинин, И. Ю. Попов | ||
| "... в качестве предикторов. Разработанный метод предполагает формирование модели посредством машинного обучения ..." | ||
| Том 26, № 2 (2026) | Применение гибридных методов искусственного интеллекта для практических производственных задач в условиях труднодоступности обучающих данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Г. В. Соловьев, М. С. Соколов | ||
| "... машинного обучения. Недостаток размеченных данных и сложность геометрической аннотации являются критическими ..." | ||
| Том 26, № 2 (2026) | Прогнозирование максимальных напряжений в системе «вал–вкладыш» с помощью нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. И. Боровков, А. С. Карчевская, А. Д. Новокшенов, А. И. Матвеева, С. С. Щербаков, Н. М. Климкович, Д. А. Подгайская, М. М. Полещук | ||
| "... в инженерной практике все чаще применяются методы машинного обучения. Среди них нейронные сети представляют ..." | ||
| 1 - 52 из 52 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
